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केस फोकस: फूवेई इंटेलिजेंट एएमआर मशीनरी मैन्युफैक्चरिंग इंडस्ट्री में एक नए युग का नेतृत्व करता है, इंटेलिजेंस के साथ प्रोडक्शन लीप

बुद्धिमान विनिर्माण की लहर से प्रेरित, यांत्रिक उद्योग अभूतपूर्व बदलावों से गुजर रहा है, और फूवेई इंटेलिजेंट एएमआर (स्वायत्त मोबाइल रोबोट) निस्संदेह इस परिवर्तन में एक चमकदार सितारा है।  उद्योग की प्रतिष्ठित प्रौद्योगिकियों में से एक के रूप में 4.0 ईआरए, एएमआर, अपनी उच्च बुद्धि, लचीलापन और दक्षता के साथ, धीरे -धीरे पारंपरिक मैनुअल हैंडलिंग विधियों की जगह ले रहा है, उत्पादन दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार और यांत्रिक विनिर्माण उद्योग में श्रम लागत में महत्वपूर्ण कटौती कर रहा है।


केस बैकग्राउंड:

एक निश्चित मशीनरी विनिर्माण कंपनी की उत्पादन लाइन के लिए भागों और तैयार उत्पादों की बड़ी मात्रा में मैनुअल हैंडलिंग की आवश्यकता होती है, जो न केवल श्रम लागत को बर्बाद करता है, बल्कि आसानी से गलत और दुर्घटनाओं की ओर जाता है।


ग्राहक दर्द अंक;

1। उत्पादन लाइन पर माल का गंभीर संचय

2। उच्च श्रम तीव्रता और मैनुअल हैंडलिंग उत्पादन की कम दक्षता

3। उच्च श्रम लागत


समाधान:

उत्पादन लाइन पर AMR के ऑपरेटिंग ट्रैक और चार्जिंग क्षेत्र को सेट करें, और फिर उत्पादन लाइन पर प्रत्येक कार्य केंद्र की जरूरतों के अनुसार AMR के कई अलग -अलग मॉडलों को कॉन्फ़िगर करें। सामग्री हैंडलिंग के लिए कार्गो परिवहन के लिए जिम्मेदार परिवहन रोबोट हैं, जो विधानसभा के काम को पूरा करने के लिए बुद्धिमान रोबोट के साथ जुड़े हुए हैं।


परियोजना मूल्य:

उत्पादन लाइन पर फूवेई इंटेलिजेंट एएमआर रोबोट का संचालन बहुत लचीला है, और यह उत्पादन योजनाओं और भौतिक आवश्यकताओं के अनुसार स्वायत्त रूप से शेड्यूल कर सकता है, मानव संचालन के कारण सामग्री की भीड़ और देरी से बच सकता है।  इसके अलावा, फूवेई इंटेलिजेंट रोबोट मैनुअल हैंडलिंग के दौरान संभावित गलतफहमी और क्षति से बचने के लिए, नामित वर्कस्टेशन के लिए सामग्री को सटीक रूप से वितरित कर सकते हैं। इसके अलावा, वे बिना किसी रुकावट के 24/7 काम कर सकते हैं, उत्पादन लाइन पर सामग्री हैंडलिंग की दक्षता में तेजी ला सकते हैं।


वर्तमान में, फ़ूवेई इंटेलिजेंट के रोबोट और समाधान व्यापक रूप से मोटर वाहन, इलेक्ट्रॉनिक्स, मशीनिंग, लॉजिस्टिक्स, फूड एंड बेवरेज, लाइफ साइंसेज आदि जैसे उद्योगों में लागू किए गए हैं।




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